累计方差贡献率68可以吗
可以。累计方差贡献率68可以，累积方差贡献率达到60%及以上，则说明因子对变量的解释能力尚可接受，达到80%及以上，说明因子对变量的解释能力非常好。
因子分析的 累计方差贡献率大于多少才符合要求
高于80%那是最理想的，一般的话也得高于50%。如果是做研究最差不要低于40%。
因子分析解说总贡献率是多少就成功
因子分析方差贡献率代表因子变异可以解释总变异的程度，越高表示各因子对所有题目的代表性越强。
有一些教材上说总的方差贡献率应该在85%以上，但在实际研究中这个条件比较苛刻，难以达到，通常认为，50%以上就可以了，这是最常用的判断标准。不过在研究中研究者可以接受的最低标准是40%。
方差贡献率为50%可以用吗
因素分析的主要目的还是简化题目的结构，把多数单个的题目进行归类，归为少数几个因子，所以在spss里面因素分析在降维菜单下。因此，因素分析最主要的还是要用最少的维度来贡献最多的变异，这应该才是最主要的标准。即便贡献率超过85%，也要看：第一，是否产生了过多的维度，维度过多因素分析就意义不大了；第二，是否有些维度的贡献率偏低，贡献率偏低的话不要也罢。事实上对于做研究，40%的累积贡献率已经算是可以接受，50%以上就可以作为实际应用的标准了。倒是85%显得过于严苛。当然如果能达到这个水平且维度少，每个维度的贡献率又都比较高，那就很理想。
spss做因素分析选取主成分个数的标准一般就是两个：第一是特征值，大于1的提取出来，这只是个大概；第二是参考碎石图，看看碎石图拐点出现的位置，看看图从什么地方开始趋于平缓。综合这两点，然后再看看累积贡献率是否合适，就可以完成成份的选取。
